Daniel Rosa ชี้ AI ต้องอาศัยคลังวัฒนธรรมและพื้นฐาน
ผู้ร่วมก่อตั้ง Sales Rush ระบุ การสร้างสรรค์ด้วยปัญญาประดิษฐ์โดยขาดความรู้พื้นฐานจะทำให้ได้ผลงานที่ดูประดิษฐ์และไร้ชีวิตชีวา
ในการพูดคุยผ่าน Marketing - The Podcast ทาง Daniel Rosa ได้วิเคราะห์ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อเศรษฐกิจสร้างสรรค์ โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของคลังความรู้ทางวัฒนธรรม การศึกษาแนวคิดดั้งเดิม และความเชี่ยวชาญในพื้นฐานก่อนเริ่มใช้เครื่องมือดิจิทัล
Daniel Rosa หุ้นส่วนผู้ร่วมก่อตั้ง Sales Rush ได้ร่วมพูดคุยกับ Bruno Gimenes ในรายการ Marketing - The Podcast เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัญญาประดิษฐ์และความจำเป็นของคลังความรู้ทางวัฒนธรรมในงานโฆษณาและการสร้างสรรค์คอนเทนต์ การสนทนานี้มีจุดเริ่มต้นจากการสังเกตปฏิกิริยาของผู้ชมที่มีต่อเนื้อหาที่สร้างขึ้นหรือระบุว่าผลิตโดยเครื่องมืออัตโนมัติบนโซเชียลมีเดีย
ในวิดีโอด้านบน Rosa อธิบายว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือทางเทคนิคที่มีคุณค่าอย่างยิ่ง แต่จะด้อยประสิทธิภาพลงทันทีเมื่อนำมาใช้แทนกระบวนการสั่งสมประสบการณ์ทางวัฒนธรรมและการศึกษาพื้นฐานเชิงแนวคิด
มายาคติของทางลัดที่ไร้รากฐาน
เมื่อเปรียบเทียบพัฒนาการทางวิชาชีพกับการเลื่อนสายในกีฬายิวยิตสู Rosa มองว่ามืออาชีพจำนวนมากพยายามลัดขั้นตอนเพื่อหวังผลลัพธ์ในทันทีผ่านการป้อนคำสั่งพรอมต์ (Prompt) ซึ่งเขามองว่าการพยายามลอกเลียนแบบเอกลักษณ์ของนักสร้างสรรค์ระดับตำนานโดยไม่มีประสบการณ์ร่วมที่แท้จริง ย่อมนำไปสู่ผลงานที่กลวงเปล่า
"หลายคนอยากข้ามจากสายขาวไปสายดำทันที เหมือนแนวคิดเรื่องของ Marcelo Serpa ที่บางคนคิดว่า 'เดี๋ยวฉันไปแฮกเอาตรงนี้' อย่าง Marcelo Serpa ผู้เป็นหนึ่งในนักเขียนคำโฆษณาระดับตำนานของบราซิล เจ้าของรางวัลมากมาย ทั้งแคมเปญ Havaianas, Volkswagen และรางวัลจากคานส์นับไม่ถ้วน คนก็แค่เข้าไปที่ AI แล้วสั่งว่า 'ขอโทนเสียงแบบ Marcelo Serpa' แต่ในความเป็นจริง คนสั่งไม่เคยเล่นเซิร์ฟ ไม่เคยมีวิถีชีวิตแบบเขา ไม่ได้มีวัฒนธรรมแบบ Marcelo แล้วผลงานมันจะไม่ดูหลอกตาได้อย่างไร?" Rosa ตั้งข้อสังเกต
Rosa เน้นย้ำว่าการขาดข้อมูลอ้างอิงทางประวัติศาสตร์และศิลปะส่งผลกระทบต่อคุณภาพของงาน: "มีคนที่ไม่รู้เรื่องและไม่เคยศึกษาเรื่อง Bauhaus เลยแม้แต่น้อย ไม่รู้อะไรเลย ผลงานที่ออกมาจึงติดขัดและดูประดิษฐ์ไปหมด นั่นคือความเสี่ยง"
กระบวนการคิดสร้างสรรค์ก่อนการป้อนคำสั่ง
คำแนะนำของ Rosa สำหรับทีมการตลาดและทีมครีเอทีฟ คือการให้ความสำคัญกับการค้นคว้าแบบแอนะล็อกและการทำความเข้าใจเชิงแนวคิดก่อนที่จะขอไอเดียจากโมเดล Generative AI ทั้งนี้ Bruno ยังเสริมว่าที่ปรึกษา Renato Ábido ก็เคยเน้นย้ำในรายการถึงความสำคัญของการศึกษาแนวคิด Bauhaus รวมถึงหลักการที่ว่า ข้อมูลนำเข้าที่ตื้นเขินย่อมให้ผลลัพธ์ที่ด้อยคุณภาพเช่นกัน (garbage in, garbage out)
"แค่กลับไปที่พื้นฐาน ศึกษาหาความรู้ แล้วค่อยหยิบเครื่องมือมาใช้ แน่นอนว่าในชีวิตประจำวันคุณอาจใช้มันเพื่อความรวดเร็ว แต่เมื่อต้องทำโปรเจกต์ใหญ่ จงสร้างฐานให้แน่น ค้นจากหนังสือ ศึกษาดึงแนวคิดออกมา เขียนสรุปด้วยมือ แล้วจากนั้นค่อยนำไปให้ AI ช่วยเสนอมุมมองเพิ่มเติม แล้วคุณค่อยนำมาปรับแก้อีกรอบ" Rosa อธิบาย
การเชื่อมโยงวัฒนธรรมและตัวอย่างจาก Manguebeat
เพื่อแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างเทคนิคและอัตลักษณ์ Rosa ได้ยกตัวอย่างผลกระทบทางวัฒนธรรมของแนวเพลง Manguebeat และมรดกทางความคิดของ Chico Science ซึ่งนำองค์ประกอบดนตรีพื้นเมืองของบราซิลมาผสานเข้ากับเทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์จนกลายเป็นกระแสการเคลื่อนไหวที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเอง
"เขาเริ่มต้นจากการดึงเอาวัฒนธรรมแท้ๆ มาเชื่อมโยงเข้ากับ AI นำเครื่องมือและคอมพิวเตอร์มารับใช้วัฒนธรรม จนกลายเป็นความเคลื่อนไหวทางสังคม สิ่งที่ผู้คนสับสนกันอยู่ในทุกวันนี้คือการไปสั่งให้คอมพิวเตอร์สร้างความเคลื่อนไหวขึ้นมา ทั้งที่คุณต้องรู้ก่อนว่าตัวเองต้องการทำอะไร" Rosa กล่าว
Rosa สรุปว่า เทคโนโลยีควรทำหน้าที่เป็นเครื่องมือที่รับใช้เจตจำนงของมนุษย์ พร้อมเตือนว่าการพึ่งพาแต่คำสั่งพรอมต์โดยปราศจากภูมิปัญญาและความรู้ความเข้าใจที่ลึกซึ้ง จะทำให้ความสามารถในการสร้างความแตกต่างในตลาดสร้างสรรค์ลดลง