Sports
Como a tecnologia identifica trapaças na corrida de rua
Roberto Abrahão explica o cruzamento de parciais e o score de risco usados para flagrar cortes de percurso em maratonas.
A análise sistemática de dados de cronometragem transformou a fiscalização de provas de rua. Roberto Abrahão, criador do projeto Um Golpe por Milha, detalha o funcionamento do algoritmo que cruza tempos parciais e calcula scores de risco para apontar possíveis fraudes.
A auditoria de resultados esportivos ganhou um aliado definitivo na tecnologia de dados. No projeto Um Golpe por Milha, o processo de detecção de fraudes em corridas de rua parte de critérios objetivos de cronometragem e geometria de prova para filtrar inconsistências em meio a milhares de concluintes.
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Critérios de seleção e dados essenciais
Para que uma maratona ou prova de rua entre no radar de análise, o primeiro requisito indispensável é a divulgação pública dos tempos parciais. Segundo Roberto Abrahão, até pouco tempo atrás a publicação dessas parciais era rara em eventos nacionais, cenário que começou a mudar à medida que a cobrança por integridade esportiva cresceu. O foco recai prioritariamente em provas de grande porte e com trajetos com voltas ou bifurcações que favorecem cortes de percurso — com raras exceções abertas para eventos históricos, como a Maratona de Boston.
Algoritmo, parciais e score de risco
Com a base completa de resultados importada no sistema, o algoritmo calcula o ritmo do atleta trecho a trecho e compara a oscilação com a média histórica e com o restante da prova do próprio corredor. A ausência de registro em um tapete de cronometragem funciona como multiplicador em um cálculo interno de risco. Em grandes eventos, como a Maratona da Cidade do México, o filtro inicial pode apontar centenas de nomes suspeitos, exigindo uma segunda camada de auditoria e ferramentas complementares para afastar falsos positivos antes do contato com a organização da prova.
Triangulação e identificação de transporte
A tecnologia também permite deduzir a mecânica da infração por meio de triangulação matemática. Ao cruzar o tempo gasto entre dois pontos de leitura com a velocidade média desenvolvida pelo corredor, o sistema estima a distância real percorrida — identificando se o atleta apenas cortou um quarteirão ou se utilizou transporte público ou veículo. Quando a velocidade registrada é incompatível com o deslocamento a pé e as distâncias não fecham a conta, a hipótese de transporte motorizado ganha força, cabendo aos organizadores validar a suspeita cruzando leituras de chip com registros fotográficos ao longo do percurso.
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