Como a IA acelera análise de dados e automações em SaaS
Luiz D'Elboux explica o uso de inteligência artificial para mapear eventos de retenção e testar mensagens em produtos digitais.
Em conversa no Marketing - The Podcast, Luiz D'Elboux detalha como a IA analisa grandes volumes de dados para identificar correlações de retenção em SaaS. Ele mostra como mapear marcos de ativação permite automatizar fluxos e acelerar testes de mensagens.
Luiz D'Elboux falou, em conversa com Bruno Gimenes no Marketing - The Podcast, sobre o uso de inteligência artificial na análise de cohorts e na automação de processos em empresas de tecnologia e SaaS. O episódio completo também trata de outros tópicos ligados à aplicação de IA no mercado.
Cohorts e complexidade de dados em plataformas digitais
A divisão de clientes em cohorts — agrupamentos por data de entrada, comportamento ou faixas específicas — gera um volume expressivo de informações quando combinada a produtos com múltiplas possibilidades de interação. D'Elboux cita que plataformas de jogos e de SaaS tradicional, como a GoDaddy, lidam com compras adicionais, upgrades, renovações de ciclo e ativações de segurança. Essa multiplicidade dificulta identificar com precisão quais canais, campanhas ou palavras-chave geram clientes com maior retenção pós-14 dias sem apoio de tecnologia.
"Você pega qual palavra chave que tá gerando o cara que tá com uma retenção cuja a porcentagem de retenção pós 14 dias é maior do que a outra palavra chave. Você começa a ficar com volumes de dados muito grande, né, para analisar", afirma D'Elboux.
Identificação de causalidade e entrega de valor
A aplicação de IA permite subir esse montante de dados para encontrar correlações que explicam por que determinados clientes continuam ativos no produto. D'Elboux pontua que o processo envolve mapear eventos que indicam que o usuário obteve valor real da ferramenta, o que ele chama de entrega de valor.
"Na Go Daddy era muita publicação do SaaS, por exemplo, recebimento da do primeiro e-mail, o envio do primeiro e-mail, recebimento do primeiro e-mail, quantos e-mails a pessoa tem recebido na caixa dela, por mês, né, obviamente tudo anonimizado", explica D'Elboux. Segundo ele, entender a causalidade entre o tempo até o primeiro disparo de e-mail profissional, agendamentos de reuniões e o tempo de uso do software orienta as metas de marketing e vendas.
Automação de onboarding e velocidade de testes
Com os marcos críticos definidos — como a publicação de um site logo no início do uso —, a IA viabiliza a criação de réguas automatizadas de suporte. Se um usuário não conclui uma etapa ligada à retenção de longo prazo, o sistema dispara mensagens ou direciona o contato para um atendente.
A tecnologia também transforma a validação das comunicações de ativação. "Para você fazer um teste desses você precisava de dois, três meses para fazer um teste. Com IA você roda múltiplos testes semanais, então a sua velocidade de aprendizado e a sua velocidade de oferta de disponibilizar um produto, um serviço, um recurso melhor pro cliente aumentou demais", destaca D'Elboux.
A ponte entre TI e comunicação
No vídeo acima, D'Elboux e Bruno abordam a estrutura que conecta o tratamento de dados à execução de campanhas. Bruno observa que o fluxo que se inicia na infraestrutura técnica e no armazenamento em data lakes — respeitando a anonimização e as normas de LGPD — é tratado e estruturado em dashboards de BI para que a equipe de marketing tome decisões de comunicação segmentadas por cohort.