Vision par ordinateur et caméras cloud : modèles Camerite
Vinicius Romano détaille le modèle en franchise et marque blanche de Camerite ainsi que son expansion vers l'agritech et le retail.
Camerite a structuré son expansion grâce à des franchises locales et des partenaires de sécurité en marque blanche. L'entreprise développe désormais une branche dédiée à la transformation des flux vidéo en données de gestion pour l'agriculture et d'autres secteurs.
Vinicius Romano, PDG de Camerite, a expliqué lors d'un échange avec Bruno Gimenes dans le podcast Marketing - The Podcast comment l'entreprise structure ses opérations commerciales et étend l'usage de la vision par ordinateur bien au-delà de la sécurité patrimoniale traditionnelle. Si l'épisode complet retrace différents aspects du parcours de la marque, cette séquence s'est concentrée sur la segmentation des canaux de vente et l'application de l'intelligence artificielle aux flux vidéo.
Pour découvrir les exemples concrets et les démonstrations visuelles présentés lors de l'entretien, les lecteurs peuvent visionner la vidéo ci-dessus enregistrée en studio.
Canaux de distribution : entre franchises et marque blanche
En analysant le marché brésilien de la sécurité électronique, Romano a souligné que le secteur compte 33 000 entreprises enregistrées. Afin d'assurer le maillage territorial nécessaire sans saturer la structure technique basée à Joinville, l'entreprise a choisi de scinder son développement commercial en deux axes principaux : les franchises et la distribution logicielle auprès d'installateurs partenaires.
Le modèle de franchise a été conçu pour répondre aux projets publics et aux besoins régionaux grâce à un accompagnement de proximité sous la marque Camerite, tandis que la formule en marque blanche permet aux prestataires locaux d'exploiter la plateforme cloud sans avoir à développer leur propre logiciel. Romano précise : « Aujourd'hui, notre modèle dans la sécurité s'adresse aux entreprises du secteur qui ont besoin d'une plateforme toujours à jour sans vouloir la développer en interne. Elles font donc appel à nous en marque blanche. »
La division dédiée aux données et à la vision par ordinateur
Au-delà des fonctionnalités classiques de détection de mouvement, de reconnaissance faciale, de lecture de plaques d'immatriculation et de recherche d'attributs comme la couleur des vêtements sur un parc hétérogène, Camerite a mis en place une unité dédiée aux données métiers. L'objectif est de transformer le flux vidéo en indicateurs opérationnels.
Romano a précisé l'état d'avancement de cette initiative : « Nous travaillons depuis un an sur une nouvelle branche avec plusieurs POCs. C'est toujours Camerite, mais orientée vers les données et la vision par ordinateur appliquée aux affaires, c'est-à-dire la transformation des images en données exploitables. » La même caméra servant à la surveillance des locaux peut ainsi mesurer l'affluence ou analyser les comportements.
Indépendance matérielle et intelligence dans le cloud
L'un des éléments clés soulignés lors de l'entretien est l'indépendance vis-à-vis des fabricants de matériel. Le marché intégrant des équipements de marques variées telles qu'Intelbras, Hikvision ou TP-Link, le traitement centralisé par logiciel évite aux clients de devoir remplacer l'ensemble de leur parc existant.
Pour Romano, la valeur ajoutée repose sur l'intégration de l'intelligence au niveau applicatif : « Vous pouvez connecter n'importe quel équipement à la plateforme Camerite, qu'il s'agisse d'une caméra Intelbras ou Hikvision, et appliquer la même intelligence logicielle dans le cloud plutôt qu'en local, ce qui nous permet d'optimiser le rapport coût-bénéfice. »
Nouvelles applications dans le secteur agricole
L'amélioration de la connectivité rurale, notamment portée par des technologies comme Starlink, a rendu possible le déploiement de caméras dotées de vision par ordinateur pour la gestion du bétail et la surveillance des exploitations agricoles, surmontant ainsi les contraintes techniques historiques liées aux puces RFID et aux relevés manuels.
Romano a détaillé les expérimentations en cours : « Nous menons actuellement des POCs dans le secteur agricole où le système parvient à analyser les déplacements et la posture du bétail. » Cette analyse visuelle permet de détecter des anomalies de santé et d'étudier les comportements des animaux sans nécessiter d'interventions humaines répétées.