Vidéosurveillance : du passif à l'analyse prédictive
Vinicius Romano explique le passage de l'enregistrement médico-légal à la vision par ordinateur et à l'IA dans le cloud.
Vinicius Romano détaille la transformation de la vidéosurveillance dans le cloud chez Camerite. Il explique comment la technologie est passée de l'enregistrement réactif à l'analyse prédictive des données et à la vision par ordinateur.
Vinicius Romano, PDG de Camerite, a détaillé l'évolution du secteur de la vidéosurveillance et la trajectoire de l'entreprise lors d'un échange avec Bruno Gimenes dans le cadre de Marketing - The Podcast.
L'épisode complet aborde la transition technique et stratégique de la plateforme de sécurité, tout en traitant d'autres sujets liés au marché et à la technologie tout au long de l'entretien.
L'origine de Camerite et le virage vers le cloud
Camerite est née en 2012 d'un projet baptisé Veja Ao Vivo, dont l'objectif initial était d'installer des caméras dans les rues pour retransmettre l'état de la circulation et monétiser l'audience par la publicité. Le modèle a évolué à la suite d'un accident survenu sur le chantier de l'Arena Corinthians, à São Paulo, lorsque l'entreprise a été sollicitée pour fournir des images de l'événement, alors que le système n'enregistrait pas les flux.
Ce constat a conduit à la décision technique de numériser et d'enregistrer les transmissions directement dans le cloud, surmontant ainsi les limites des systèmes analogiques et des enregistreurs physiques locaux (DVR). Selon Romano, ce pari sur la numérisation et le cloud computing a positionné l'entreprise à l'avant-garde du secteur.
La critique de la caméra passive comparée à un « institut médico-légal numérique »
Romano remet en question la définition traditionnelle de la caméra de sécurité lorsque l'équipement fonctionne uniquement de manière réactive. Selon lui, l'enregistrement tout comme les capteurs traditionnels ne font que documenter ou signaler l'intrusion après qu'elle s'est produite.
« La caméra n'est pas un équipement de sécurité, c'est une caméra, elle se contente d'enregistrer. Elle n'apporte rien en matière de sécurité. J'ai une formule pour cela : j'appelle les caméras un IML numérique », explique Romano. « Parce qu'on ne consulte les images que lorsque quelque chose s'est déjà produit et qu'on cherche à savoir qui en est l'auteur. Autrement dit, c'est arrivé, c'est fait, il n'y a plus rien à faire. »
L'essor de la vision par ordinateur et de la prédiction
La nouvelle étape technologique repose sur la vision par ordinateur et l'intelligence artificielle pour tenter de limiter les incidents avant qu'ils ne surviennent. Le système analyse les périmètres ainsi que les comportements de mouvement pour anticiper les actions suspectes, déclenchant des barrières préventives comme des alarmes sonores ou des éclairages.
Au-delà de la sécurité préventive, cette technologie alimente la prise de décision en entreprise grâce à la conversion des images en données concrètes. Dans les commerces et les points de vente, par exemple, le système mesure le flux réel de visiteurs afin de remplacer les suppositions opérationnelles par des métriques précises.
Infrastructure évolutive et élasticité dans le cloud
Actuellement, Camerite gère 20 000 caméras connectées simultanément qui transmettent leurs flux sur sa plateforme. Pour soutenir cette exploitation sans devoir entretenir ses propres centres de données, l'entreprise s'appuie sur l'infrastructure d'Oracle.
Romano souligne que l'élasticité du cloud permet une croissance continue sans investissements initiaux démesurés en matériel : « Concrètement, cela permet de lancer un projet sans devoir injecter une fortune au départ dans l'infrastructure technologique. Ce type de coût alourdit le budget et repousse le retour sur investissement à plusieurs années. On commence donc petit, avec un produit ciblé, et on évolue à mesure que la base de clients s'élargit. »