AI slop บน LinkedIn และทำไมความจริงใจจึงกลายเป็นสินทรัพย์
Luiz D'Elboux วิเคราะห์ภาวะเนื้อหาล้นตลาดจาก AI พร้อมชี้ข้อจำกัดของการสร้างคอนเทนต์อัตโนมัติ
การแพร่หลายของคอนเทนต์อัตโนมัติบน LinkedIn ทำให้แพลตฟอร์มเริ่มทดสอบเครื่องมือจัดการ AI slop ในรายการ Marketing - The Podcast ทางด้าน Luiz D'Elboux ได้อธิบายว่าการพึ่งพา AI มากเกินไปส่งผลเสียต่อชื่อเสียงทางวิชาชีพอย่างไร และเหตุผลที่มุมมองส่วนบุคคลยังคงเป็นสิ่งที่ไม่มีอะไรมาแทนที่ได้
Luiz D'Elboux ที่ปรึกษาและ advisor สำหรับบริษัท SaaS ได้ร่วมพูดคุยกับ Bruno Gimenes ในรายการ Marketing - The Podcast โดยวิเคราะห์ถึงผลกระทบของสิ่งที่เรียกว่า AI slop ต่อการสร้างคอนเทนต์บนเครือข่ายสังคมสำหรับมืออาชีพ โดยเฉพาะการเปลี่ยนแปลงล่าสุดบน LinkedIn การสนทนานี้เริ่มจากความเคลื่อนไหวของแพลตฟอร์มที่เปิดให้ผู้ใช้สามารถรายงานโพสต์ที่เข้าข่ายคอนเทนต์ทั่วไปที่สร้างขึ้นเป็นจำนวนมากด้วยปัญญาประดิษฐ์
สำหรับ D'Elboux การมีเนื้อหาอัตโนมัติมากเกินไปทำให้คุณค่าที่แท้จริงของเครือข่ายมืออาชีพลดลง ในวิดีโอด้านบน คุณสามารถรับชมการอภิปรายฉบับเต็มเกี่ยวกับความสมดุลระหว่างการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วยเทคโนโลยีและการสร้างแบรนด์ส่วนบุคคล
การสูญเสียความจริงใจในบทความระดับมืออาชีพ
เมื่อประเมินภาวะเนื้อหาล้นตลาดจากระบบอัตโนมัติบน LinkedIn ทาง D'Elboux ชี้ว่าสิ่งที่ผู้อ่านคาดหวังจะได้รับจากแพลตฟอร์มคือประสบการณ์และมุมมองเฉพาะบุคคล ไม่ใช่แค่การรวบรวมข้อเท็จจริงแบบไร้ตัวตน สำหรับเขาแล้ว ความเป็นมาตรฐานเดียวกันทางภาษาของ AI ทำให้บทความเหล่านั้นถูกจับได้ง่ายและสร้างความน่าเบื่อหน่ายอย่างรวดเร็ว
"แน่นอนครับ ผมคิดว่าสำหรับ LinkedIn โดยเฉพาะบทความขนาดยาว สิ่งที่ผมคาดหวังจะได้เห็นคือประสบการณ์จริง คำพูดของตัวบุคคลเอง เหตุการณ์ที่พวกเขาเผชิญ หรือการวิเคราะห์ที่พวกเขากลั่นกรองออกมาเอง ซึ่งได้ใส่ความรู้และประสบการณ์ชีวิตลงไปในข้อเท็จจริงนั้น" D'Elboux กล่าว
ปัญหาสำคัญตามมุมมองของ D'Elboux ไม่ได้หยุดอยู่แค่ความรำคาญจากข้อความซ้ำซาก แต่พฤติกรรมการพึ่งพาเครื่องมือ AI ในการเขียนอาจลดทอนความสามารถในการคิดวิเคราะห์ของผู้ประกอบวิชาชีพลง "และสิ่งที่แย่ที่สุดคือ ผู้คนกำลังเริ่มหมดสิ้นความคิดเห็นของตัวเอง เพราะอะไรน่ะหรือ? เพราะพวกเขาใช้ AI มากเกินไปจนไม่สามารถสร้างความคิดเห็นของตนเองต่อเหตุการณ์ต่างๆ ได้อีกต่อไป นี่คือปัญหาที่ก้าวข้ามทุกแพลตฟอร์ม และเป็นปัญหาที่ร้ายแรงมาก" เขากล่าวเน้นย้ำ
เส้นแบ่งระหว่างการเป็นตัวช่วยปฏิบัติการกับการเป็นเจ้าของผลงาน
แม้จะมีเสียงวิจารณ์การสร้างบทความแสดงความคิดเห็นด้วย AI ทั้งหมด แต่ D'Elboux ก็ย้ำว่าเทคโนโลยียังมีบทบาทที่มีประโยชน์ในการสื่อสารประจำวัน ตราบใดที่นำมาใช้เป็นตัวช่วยสนับสนุนการทำงาน ไม่ใช่มาแทนที่การเป็นเจ้าของผลงาน
D'Elboux ระบุว่าเขาใช้ AI ในงานต่างๆ เช่น การตรวจทานข้อความ และการคัดสรรข่าวสารการตลาดโดยอัตโนมัติผ่าน agent นอกจากนี้ การทำงานอัตโนมัติยังเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการนำเนื้อหาคุณภาพที่มนุษย์สร้างไว้ก่อนหน้ามาแตกย่อยเป็นชิ้นงานขนาดเล็ก "หากคุณมี e-book ชั้นยอดที่อยากแปลงเป็นโพสต์ย่อยๆ หลายโพสต์ และต้องการใช้เครื่องมือ AI ทำสิ่งนี้ นั่นถือว่ายอดเยี่ยมมาก เพราะมันเป็นเนื้อหาที่ดีและสร้างคุณค่าให้ผู้รับชมเมื่อคุณเปลี่ยนมันให้เป็นเนื้อหาขนาดย่อย" เขาอธิบาย
ความแตกต่างในทางปฏิบัติอยู่ที่การลงลายมือชื่อและความคาดหวังของผู้อ่าน การใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อประมวลผลข้อมูลที่มีคุณภาพย่อมแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากการมอบสิทธิ์ให้โมเดลภาษาพูดแทนตัวเอง ซึ่งเป็นสิ่งที่ D'Elboux มองว่าให้ผลตรงกันข้ามสำหรับผู้ที่ต้องการสร้างความน่าเชื่อถือในสายอาชีพ