Visión computacional y negocios con cámaras en la nube
Vinicius Romano detalla el modelo de franquicias y marca blanca de Camerite y su expansión al agro y retail.
Camerite estructuró su expansión mediante franquicias locales y socios de seguridad en modelo de marca blanca. Ahora, la empresa avanza en una vertical enfocada en transformar imágenes de cámaras heterogéneas en datos de gestión para el sector agropecuario y otros mercados.
Vinicius Romano, CEO de Camerite, explicó en conversación con Bruno Gimenes en Marketing - The Podcast cómo la empresa estructura su operación comercial y avanza en el uso de visión computacional más allá de la seguridad patrimonial tradicional. El episodio completo aborda otros aspectos de la trayectoria de la marca, pero el foco de esta parte de la conversación estuvo en la división de canales y el uso de inteligencia artificial aplicada a imágenes.
Para observar los ejemplos prácticos y las demostraciones visuales mencionadas a lo largo de la entrevista, el lector puede ver el video de arriba grabado en estudio.
Canales de distribución entre franquicias y marca blanca
Al analizar el mercado de seguridad electrónica, Romano señaló que existen 33.000 empresas registradas en el sector en Brasil. Para cubrir la capilaridad necesaria sin sobrecargar la estructura técnica con sede en Joinville, la empresa optó por segmentar su estrategia comercial en dos vías principales: franquicias y distribución vía software para socios instaladores.
El modelo de franquicia fue diseñado para atender proyectos gubernamentales y demandas regionales con atención personalizada y marca propia, mientras que el formato de marca blanca permite a prestadores de servicios locales utilizar la plataforma en la nube sin necesidad de desarrollar software propio. Romano destaca: "Entonces, hoy nuestro modelo básicamente, cuando hablamos de seguridad, son empresas que operan en el segmento y necesitan una plataforma, no quieren desarrollar una y buscan que esté siempre actualizada. Entonces, nos contratan en el modelo de marca blanca".
La vertical de datos y visión computacional
Más allá de las funciones convencionales de detección de movimiento, reconocimiento facial, lectura de placas y búsqueda de características como el color de vestimenta en una red de equipos, Camerite desarrolló una unidad dedicada exclusivamente a datos de negocio. La propuesta consiste en convertir el flujo visual en indicadores operativos.
Romano contextualizó el estado de este frente: "Y ahora tenemos una vertical en la que llevamos ya un año trabajando y desarrollando algunas pruebas de concepto, que sigue siendo Camerite, pero enfocada en la parte de datos. Mirando la parte de visión computacional para negocios, que es la transformación de imágenes en datos". De este modo, la misma cámara utilizada para vigilancia patrimonial puede realizar conteo de flujo o análisis de comportamiento.
Independencia de hardware e inteligencia en la nube
Uno de los puntos clave destacados en la charla fue la neutralidad respecto a los fabricantes de equipos físicos. Dado que el mercado cuenta con diversas líneas de fabricantes como Intelbras, Hikvision y TP-Link, el procesamiento centralizado mediante software evita la necesidad de renovar toda la infraestructura instalada del cliente.
Para Romano, el diferencial radica en aplicar la inteligencia en la capa del sistema: "Entonces, puedes subir a la plataforma Camerite cualquier equipo; tomas una cámara Intelbras y una Hikvision y aplicas la misma inteligencia, porque está en el software y no embebida en el hardware, ya que nos preocupamos por la relación costo-beneficio".
Nuevas aplicaciones en el sector agropecuario
La conectividad en el campo, impulsada por tecnologías como Starlink, viabilizó la expansión de cámaras con visión computacional para la gestión de ganado y el control de propiedades rurales, superando barreras previas de infraestructura que dependían de etiquetas RFID y recolección manual de datos.
Romano detalló las pruebas prácticas en marcha: "Estamos hablando de que ya tenemos pruebas de concepto en el sector agropecuario, donde el sistema logra monitorear la forma en que se desplaza el ganado". Este análisis visual permite identificar anomalías de salud y patrones de movimiento animal sin requerir intervenciones manuales constantes.