Cómo las pymes deben adoptar IA en la práctica
Pedro Daniel explica la importancia de realizar pruebas graduales, unificar datos vía CRM y enfocarse en la comunicación.
En conversación en Marketing - The Podcast, Pedro Daniel detalla los pasos prácticos para que las pymes implementen inteligencia artificial. El debate analiza pruebas a pequeña escala, integración de datos y los límites de la automatización en ventas.
Pedro Daniel, creador de Escola de IA, conversó con Bruno Gimenes en Marketing - The Podcast sobre las vías prácticas para que las pequeñas y medianas empresas comiencen a implementar inteligencia artificial en sus operaciones.
Para Daniel, el punto de partida de cualquier transformación tecnológica no está en las herramientas, sino en la mentalidad de la organización. El episodio completo en el video superior incluye demostraciones de flujos de trabajo y detalles de las aplicaciones analizadas en la charla.
Cultura y pruebas a pequeña escala
Según Daniel, la prioridad para quienes buscan estructurar el uso de la tecnología es preparar a los colaboradores para el uso cotidiano de la herramienta antes de buscar automatizaciones complejas. Advierte sobre la sustitución abrupta de equipos por soluciones automatizadas sin una validación previa de calidad.
"Lo primero es adaptar la cultura de la empresa a la inteligencia artificial. Como mencioné, la inteligencia artificial no resolverá todos los problemas, pero desde el momento en que incentivas a los empleados a utilizarla, ya la estás integrando en la cultura, aunque sea para tareas más simples al principio", afirma Daniel. Y añade: "Comienzas por la cultura y luego vas entendiendo en qué áreas la inteligencia artificial funcionará mejor a partir de pruebas, testeando a pequeña escala".
Unificación de procesos a partir del CRM
Al abordar la arquitectura de datos, Daniel señala que los negocios más pequeños tienen una ventaja competitiva en agilidad de integración frente a las grandes corporaciones, que a menudo operan con decenas de hojas de cálculo dispersas y sistemas desconectados entre sí.
La recomendación es centralizar los flujos operativos en una base única, comenzando por la relación con los clientes: "Ve incorporando inteligencia artificial, crea un sistema unificado dentro de la empresa, empieza de a poco, comienza con un CRM y ve expandiéndolo a otras áreas. Comienzas con un CRM, luego lo amplías dentro del mismo CRM para gestionar la demanda de leads, registras todo allí, lo coordinas con el equipo de ventas, y después pasas al área financiera, integras eso en el sistema, y así vas ajustando y unificando los datos".
El trabajo en el terreno y los límites de la automatización
Para identificar los cuellos de botella reales que la tecnología debe resolver, Daniel defiende acudir directamente a la operación diaria de la empresa en lugar de confiar únicamente en reportes ejecutivos.
"El secreto está en el terreno. Es allí donde realmente encuentras el problema. Desde arriba todo se ve perfecto y maravilloso, las cosas llegan bien organizadas en papel. Pero cuando vas a la operación real es cuando descubres dónde están los problemas de verdad", puntualiza Daniel. Además, subraya que los procesos comerciales consultivos de alto valor requieren contacto personal: "Hay muchas cosas que la inteligencia artificial no puede reemplazar y no reemplazará pronto, especialmente aquello que involucra a seres humanos, de persona a persona".
Fundamentos de comunicación antes que herramientas
Ante la rápida evolución de plataformas como ChatGPT, N8N y Claude Code, Daniel sostiene que el dominio técnico específico de un software es secundario en comparación con la claridad conversacional.
"Si piensas en herramientas de inteligencia artificial y crees que van a resolver tu problema, tienes que entender primero los fundamentos de la IA. Lo primero que debes aprender es a comunicarte. La base de la inteligencia artificial es la comunicación. Una vez que aprendes a comunicarte, puedes utilizar cualquier herramienta disponible en el mercado", destaca Daniel.
El panorama de adopción en las empresas brasileñas
Durante el diálogo sobre el ritmo de transformación en el país, Bruno presentó datos del mercado nacional que ilustran la oportunidad para las organizaciones más pequeñas.
Bruno señala que un relevamiento de la FGV de 2025 indica que el 61% de las pymes brasileñas aún no ha adoptado ninguna herramienta de IA, mientras que el 78% afirma tener interés en comenzar en los próximos 12 meses.