Comment les PME doivent adopter l'IA en pratique
Pedro Daniel explique l'importance des tests graduels, de l'unification des données via le CRM et de la communication.
Lors d'un échange dans Marketing - The Podcast, Pedro Daniel détaille les étapes pratiques permettant aux PME d'intégrer l'intelligence artificielle. Le débat aborde les tests à petite échelle, l'unification des données et les limites de l'automatisation commerciale.
Pedro Daniel, créateur de l'Escola de IA, s'est exprimé lors d'un échange avec Bruno Gimenes dans l'émission Marketing - The Podcast sur les démarches concrètes permettant aux petites et moyennes entreprises d'amorcer l'intégration de l'intelligence artificielle au sein de leurs opérations.
Pour Daniel, le point de départ de toute transformation technologique ne réside pas dans les outils, mais dans l'état d'esprit de l'organisation. L'épisode complet présente des démonstrations de flux de travail ainsi que le détail des cas d'usage abordés lors de la discussion.
Culture et tests à petite échelle
Selon Daniel, la priorité pour quiconque souhaite structurer l'usage de la technologie est de préparer les collaborateurs à une utilisation quotidienne de l'outil avant de viser des automatisations complexes. Il met en garde contre le remplacement brutal d'équipes par des solutions automatisées sans validation préalable de la qualité.
« La première chose à faire est d'adapter la culture d'entreprise à l'intelligence artificielle. Comme je l'ai dit, l'intelligence artificielle ne va pas résoudre tous les problèmes, mais dès lors que vous encouragez les salariés à l'utiliser, vous l'ancrez déjà dans la culture, même pour des tâches très simples au début », affirme Daniel. Il ajoute : « Vous commencez par la culture, puis vous comprenez dans quels départements l'intelligence artificielle fonctionnera le mieux grâce à des phases de test, et vous testez à petite échelle. »
Unification des processus à partir du CRM
Abordant l'architecture de données, Daniel souligne que les petites structures disposent d'un avantage concurrentiel en matière d'agilité d'intégration par rapport aux grands groupes, souvent ralentis par des dizaines de tableurs dispersés et des systèmes cloisonnés.
Sa recommandation est de centraliser les flux opérationnels sur une base unique, en commençant par la relation client : « Intégrez progressivement l'intelligence artificielle, bâtissez un système unifié dans l'entreprise, commencez petit avec un CRM puis étendez-le aux autres domaines. Vous démarrez avec un CRM, vous y intégrez la gestion des leads, vous l'ajustez avec l'équipe commerciale, puis vous passez aux finances en les reliant au système. Vous progressez ainsi par ajustements successifs pour unifier vos données. »
Le terrain et les limites de l'automatisation
Pour identifier les véritables goulets d'étranglement que la technologie doit résoudre, Daniel préconise d'observer directement le travail quotidien sur le terrain plutôt que de se fier uniquement aux rapports de direction.
« Le secret réside sur le terrain. C'est là que l'on découvre les vrais problèmes. Vue d'en haut, la situation paraît idéale, les rapports arrivent bien présentés et parfaitement cadrés. Mais c'est en allant au contact direct des opérations que l'on constate les réelles difficultés », souligne Daniel. Il rappelle également que les ventes consultatives à forte valeur ajoutée exigent un contact humain : « Il y a beaucoup d'aspects que l'intelligence artificielle ne peut pas remplacer et ne remplacera pas de sitôt, en particulier ce qui implique des interactions directes d'humain à humain. »
Les fondamentaux de la communication avant les outils
Face à l'évolution rapide de plateformes telles que ChatGPT, N8N et Claude Code, Daniel soutient que la maîtrise technique d'un logiciel spécifique reste secondaire par rapport à la clarté d'expression.
« Si vous vous focalisez sur les outils d'intelligence artificielle en pensant qu'ils vont régler tous vos problèmes, vous faites fausse route : il faut d'abord comprendre les principes fondamentaux de l'IA. La première compétence à acquérir est la communication. Le socle de l'intelligence artificielle, c'est la communication. Une fois que vous savez communiquer clairement, vous pouvez exploiter n'importe quel outil disponible sur le marché », insiste Daniel.
Le panorama d'adoption dans les entreprises brésiliennes
Au cours de l'échange sur le rythme de transformation au Brésil, Bruno a partagé des données du marché national illustrant l'opportunité qui s'offre aux structures plus agiles.
Bruno rappelle qu'une étude menée par la FGV en 2025 indique que 61 % des PME brésiliennes n'ont encore adopté aucun outil d'IA, tandis que 78 % déclarent souhaiter franchir le pas dans les 12 prochains mois.